L’intelligenza artificiale è sempre stata una mia passione. Quando ho iniziato a scrivere i primi algoritmi ero ancora uno studente universitario. Il nostro professore di intelligenza artificiale ci assegnò come compito per l’esame la realizzazione di uno dei primi algoritmi di riconoscimento facciale. Io e i miei amici leggemmo un articolo scientifico che parlava di questo algoritmo e di una sua evoluzione e insieme a una compagna di corso, Alessandra, iniziammo a lavorare a questo piccolo progetto. Il nostro primo algoritmo si rivelò poco efficace: il volto di Alessandra veniva spesso riconosciuto come quello del professor Tascini, che in quel periodo aveva un evidente pizzo in volto.
Da quell’epoca abbiamo fatto grandi passi in avanti, se pensiamo che oggi sblocchiamo i nostri cellulari e autorizziamo i pagamenti grazie a sistemi di riconoscimento facciale che utilizzano dati biometrici.
Gran parte di questa evoluzione è legata a un aumento esponenziale della capacità computazionale, del numero di dati con cui vengono allenati gli algoritmi, della componente algoritmica che stiamo utilizzando. Questi tre fattori costituiscono i principali elementi di interesse di questo scenario e sono anche tre motivi cardine per cui oggi possiamo raggiungere risultati molto efficienti ed efficaci nell’ambito dell’intelligenza artificiale.
Ottimismo e consapevolezza
Per scoprire le origini di questo mondo dobbiamo tornare indietro al 1956, quando alla conferenza di Dortmund, discutendo della possibilità di costruire macchine che potessero imitare l’intelligenza umana, venne usata per la prima volta l’espressione “intelligenza artificiale”.